”数据集 维基百科 问答数据“ 的搜索结果

     SQuAD（The Stanford Question Answering Dataset）是一组阅读数据集，该数据集基于群众在维基百科中提出的问题，其中每个问题的答案来自于对应阅读段落的一段文本，共计 500 多篇文章中的 10 万多个问答配对。...

     该文件包含了维基百科的百科问答中的数据，问题和对应的答案都有，保存为Json格式，适合用于机器学习算法的训练和测试等工作。 相关下载链接：//download.csdn.net/download/qq_33323054/12620541?utm_source=bbsseo

     Question Answer Dataset 是结合维基百科文章语料库的链接，并手动生成仿真问题和答案以供学术研究的问答数据集。该数据集分为文章、问题和答案三部分，其中手动生成的仿真问题与答案对维基百科文章的评分难度很高。...

     CMU 是根据维基百科文章的难度分级，人工制作的真实问答对数据集。 该数据集由卡内基·梅隆大学于 2010 年发布，相关论文有《Question Generation as a Competitive Undergraduate Course Project》。

     该数据集（虽然相对较小）在数千部电影中拥有超过25，000条评论，是二元情绪分类用例的完美数据集。：虽然此数据集可能稍旧，但它具有各种各样的亚马逊产品及其相应的评论。：这个数据集非常适合训练一个模型，以便...

     DrQA 是一个基于维基百科数据的开放域问答系统，它由检索器和阅读器组成。其中检索器用于从海量的文本（例如维基百科）中获得相关的文章；阅读器用于从文章中获得相应的答案。 一 . 官方介绍DrQA是一个应用于开放域...

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